Riesgo de datos
Clasificación de información, minimización, retención y terceros.
CONFIANZA + CONTROL
Auditoría y seguridad en proyectos de IA.
Revisamos riesgos de datos, accesos, respuestas y operación antes de integrar IA en procesos sensibles.
ENFOQUE / CONFIANZA + CONTROLLa seguridad tiene que estar en el diseño, no añadirse después del lanzamiento.
EL PUNTO DE PARTIDAEl desafío que
El desafío que
queremos resolver.
Organizaciones que procesan información confidencial o dependen de flujos automatizados.
↗
Uso de datos sin clasificación ni políticas claras.
↗
Modelos conectados a permisos demasiado amplios.
↗
Ausencia de evaluación de respuestas y registros de cambios.
APLICACIONES CONCRETASCómo podemos
Cómo podemos
ayudarte.
La solución se diseña según los datos, sistemas disponibles, alcance y condiciones reales del proyecto.
Pruebas de comportamiento
Validación de salidas, instrucciones maliciosas, errores y casos límite.
Gobierno operativo
Roles, revisión humana, bitácoras, contingencias y responsables.
ENTREGABLESQué incluye una
Qué incluye una
propuesta posible.
Definimos un alcance verificable, con responsables, supuestos y costos explícitos.
01Matriz de riesgos y prioridades
02Informe técnico de controles
03Plan de mitigación y seguimiento
Cómo se calculan los costos ↗ANTES DE COTIZAR
Preguntas frecuentes.
¿Pueden garantizar que una IA nunca falle?+
No. Se pueden reducir riesgos, establecer monitoreo, limitar daños y preparar procedimientos de contingencia.
¿Sirve una auditoría previa al lanzamiento?+
Sí. Es útil revisar arquitectura, permisos, proveedores y escenarios de abuso antes de producción.
¿Incluye asesoría legal?+
No reemplaza asesoramiento jurídico especializado; el alcance técnico puede coordinarse con asesores legales.
EXPLORÁ MÁS
Otras soluciones.
TU PRÓXIMO PASO ¿Qué podríamos
¿Qué podríamos
hacer mejor?
Contanos qué necesita cambiar en tu organización. Evaluamos juntos el alcance de una solución.
Hablemos de tu proyecto Empezamos por el problema, no por una herramienta.